3D人体解剖学 teamLabBody2020 pc ダウンロード- Windows バージョン10/11 (2025)

プレビュー

PC上で 3D人体解剖学 teamLabBody2020 のための互換性のあるAPKをダウンロードしてください

ダウンロード	開発者	評価	スコア	現在のバージョン	アダルトランキング
↓ PC用のAPKをダウンロード	TEAMLABBODY.inc	52	4.46154	1.1.5	12+

ダウンロードとインストールあなたのWindows PCで

💻 Windows ストアを確認したところ、次の 3D人体解剖学 teamLabBody2020 アプリが見つかりました (直接ダウンロード可能):

SN.	アプリ	ダウンロード	開発者
1.	teamLabBody -3D Motion Human Anatomy-	ダウンロード ↲	TEAMLABBODY
2.	3D Human Anatomy	ダウンロード ↲	Education Mobile
3.	Anatomy 3D - Human Body	ダウンロード ↲	Education Terra
4.	Human Anatomy Atlas 2023: Complete 3D Human Body	ダウンロード ↲	Visible Body
5.	Anatomy Labs VR	ダウンロード ↲	AnatomyNext

または、以下の PC (エミュレーター) 用の 3D人体解剖学 teamLabBody2020 APK をダウンロードしてください。

3 つの簡単な手順で、コンピューターで 3D人体解剖学 teamLabBody2020.apk を使用する方法を説明します。

Androidアプリエミュレーターをダウンロードする.
エミュレーターは、コンピュータ上でAndroidデバイスを模倣/エミュレートし、PCの快適さからAndroidアプリを簡単にインストールして実行できるようにします。以下に最高のものをリストアップしました。
1. Nox »
2. Bluestacks »

Windows PCにBluestacks.exeまたはNox.exeソフトウェアエミュレーターをインストールしてください。

PCで3D人体解剖学 teamLabBody2020を実行する:

インストールが完了したら、エミュレーターアプリを開き、検索バーに 3D人体解剖学 teamLabBody2020 と入力して検索します。
すぐに 3D人体解剖学 teamLabBody2020 が表示されます。それを開いてインストールをクリックしてください。アプリのインストールが始まります。
PCで 3D人体解剖学 teamLabBody2020 アプリを実行するには、エミュレーターを開いて「すべてのアプリ」→ 3D人体解剖学 teamLabBody2020 を選択します。

3D人体解剖学 teamLabBody2020 iTunes上で

ダウンロード	開発者	評価	スコア	現在のバージョン	アダルトランキング
¥3,060 iTunes上で	TEAMLABBODY.inc	52	4.46154	1.1.5	12+

約 3D人体解剖学 teamLabBody2020

"teamLabBody2020は、筋肉や骨、血管、神経、靱帯に加え、内臓、脳まで網羅された人体解剖学書の決定版です。収録されている部位数は数千に及び、またその全部位をパーツ単位ではなく、3D全身表示で閲覧、解剖する事が可能です。医療専門家、医学生、人体の内部に興味のある全てのユーザーにとって役立ちます。 ■主な機能・全身を3Dで、人体の観察が可能・各部位またはカテゴリ単位で表示/半透明/非表示の切り替え・人体を表層部分から段階的に表示/非表示を切り替え・部位名検索（部位名から検索）・部位のお気に入り登録 ■新機能・人体の各部位をタグ付けする事により、今すぐ表示させたい状態を一瞬で表示可能（100件まで）・ペイント機能により、より直感的なメモの作成が可能（100件まで）・絞り込み検索で、具体的な部位名が分からなくても、目当ての部位が見つかる ■ 対応言語日本語 / 英語 ■主な受賞歴UnityAwards2013 Best VizSim ■チームラボボディ　開発背景大阪大学運動器バイオマテリアル学、整形外科教授の菅本一臣の研究チームは、整形外科疾患の治療過程で世界で初めて、生きた人間の関節の三次元的な動きを解析する手法を1998年に開発。そこで、人間が自分の意思で動かした関節の動きは、従来の医学教科書に記載されている献体を用いた動きとは異なることを明らかにした。 20-30名の研究協力者を募り、生きている人間で10年以上にわたり、全ての関節の形態や動きをCTやMRIで撮影し、静止イメージ画像をコンピュータプログラミングによって解析した上で、全身の筋肉・神経・血管・骨・関節をビジュアル化した。