PC上で Carnets - Jupyter (with scipy) のための互換性のあるAPKをダウンロードしてください
ダウンロード | 開発者 | 評価 | スコア | 現在のバージョン | アダルトランキング |
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↓ PC用のAPKをダウンロード | Nicolas Holzschuch | 23 | 4.34783 | 1.7.9 | 17+ |
SN. | アプリ | ダウンロード | 開発者 |
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1. |
![]() Notebook manager |
ダウンロード ↲ | CoderLearn |
2. |
![]() |
ダウンロード ↲ | Zt_Studio |
3. |
![]() |
ダウンロード ↲ | Two Leaves |
4. |
![]() |
ダウンロード ↲ | Muntadhar Haydar |
5. |
![]() |
ダウンロード ↲ | Yarduon |
または、以下の PC (エミュレーター) 用の Carnets - Jupyter (with scipy) APK をダウンロードしてください。
3 つの簡単な手順で、コンピューターで Carnets - Jupyter (with scipy).apk を使用する方法を説明します。
Carnets - Jupyter (with scipy) iTunes上で
ダウンロード | 開発者 | 評価 | スコア | 現在のバージョン | アダルトランキング |
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無料 iTunes上で | Nicolas Holzschuch | 23 | 4.34783 | 1.7.9 | 17+ |
Jupyter notebooks are a powerful tool used in education and research. You can write small snippets of Python code and observe the result on screen, combine with paragraphs of text, using Markdown. Carnets provides a complete, stand-alone, implementation of Jupyter notebooks. Everything runs on your device, using the embedded Python interpreter; you do not need an internet connection. Compared to the standard version (Carnets), this app adds several packages targeted for scientific computation and learning: scipy, sklearn, seaborn and coremltools. You can switch between standard notebooks and the more modern jupyterlab using the Settings app. Of course, all the packages included with the standard app are present too: numpy, simply, matplotlib... To see the full list of installed packages, type "%pip list" in a code window. You can add more packages using "%pip install packageName", but only if they are pure Python. You can share your notebooks with other apps and also open notebooks or directories managed by other apps. Partial list of installed packages: astropy, babel, bokeh, cartopy, cryptography, cvxopt, Fiona, geopandas, geopy, gym, inequality, libpysal, lxml, mapclassify, matplotlib, networkx, nltk, numpy, openCV, pandas, parso, pillow, pyFFTW, pyproj, qutip, rasterio, regex, Rtree, scikit-learn, scipy, seaborn, segregation, shapely, soupsieve, spopt, statsmodels, sympy, wordcloud.
scipyにも対応したJupyter環境
scipyが組み込まれたたiOS/ipadOS上で動作するJupyter環境です。 Pythonのみで書かれているライブラリであれば%pipでインストールすることが可能です。 iOS/iPadOS上での動作のため,他のアプリを長時間使ってCarnetsに戻ると,状態がクリアされて途中からの実行はエラーになることが比較的多いことは注意点です。 作者のGithubでの対応も早く素晴らしいアプリです。
Pythonの有名ライブラリをiosで使いたいなら、最高のアプリです。
ライブラリのバージョンもかなり新しいですし、 無料ですし、神アプリです。 ちょっとPythonのコードをiPhoneやiPadで試したい場合には、うってつけだと思います。
I've been waiting for such a great app!
This is best python environment on iOS.
I cannot get it to run on my iPad Air 2020
Can anyone give me any clues on how to get it to run? trying to make it run on iPad Air 2020 but it wouldn’t even open.
👏👏👏
最高のアプリです