LLM Farm

LLM Farm - パソコン用

  • カテゴリ: Developer Tools
  • 最終更新日: 2025-01-31
  • 現在のバージョン: 1.4.3
  • ファイルサイズ: 502.66 MB
  • 開発者: Artem Savkin
  • 互換性: Windows 11, Windows 10, 8, 7 + MAC
累積的なユーザー評価:

5/5

5
7 レビュー

プレビュー

       


PC上で LLM Farm のための互換性のあるAPKをダウンロードしてください


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↓ PC用のAPKをダウンロード Artem Savkin 7 4.71429 1.4.3 4+

ダウンロードとインストール あなたのWindows PCで

💻 Windows ストアを確認したところ、次の LLM Farm アプリが見つかりました (直接ダウンロード可能):


SN. アプリ ダウンロード 開発者
1.   Layer Farm Manager    ダウンロード ↲ EmeraldSoft
2.   Merry Farm ダウンロード ↲ ‪NEXTSYS‬
3.   Golden Farm ダウンロード ↲ ПлейМи8
4.   Day on the Farm ダウンロード ↲ Microsoft Corporation
5.   Memorize Farm ダウンロード ↲ ‪abramedia‬

または、以下の PC (エミュレーター) 用の LLM Farm APK をダウンロードしてください。


3 つの簡単な手順で、コンピューターで LLM Farm.apk を使用する方法を説明します。


  1. Androidアプリエミュレーターをダウンロードする.
    エミュレーターは、コンピュータ上でAndroidデバイスを模倣/エミュレートし、PCの快適さからAndroidアプリを簡単にインストールして実行できるようにします。以下に最高のものをリストアップしました。
    1. Nox »
    2. Bluestacks »

  2. Windows PCにBluestacks.exeまたはNox.exeソフトウェアエミュレーターをインストールしてください。

  3. PCでLLM Farmを実行する:
    1. インストールが完了したら、エミュレーターアプリを開き、検索バーに LLM Farm と入力して検索します。
    2. すぐに LLM Farm が表示されます。それを開いてインストールをクリックしてください。アプリのインストールが始まります。
    3. PCで LLM Farm アプリを実行するには、エミュレーターを開いて「すべてのアプリ」→ LLM Farm を選択します。

LLM Farm iTunes上で


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約 LLM Farm

LLMFarm is an iOS and MacOS app to work with large language models (LLM). It allows you to load different LLMs with certain parameters. # Features * Various inferences * Various sampling methods * Metal * Model setting templates # Inferences * LLaMA * GPTNeoX * Replit * GPT2 + Cerebras * Starcoder(Santacoder) * RWKV * Falcon * MPT * Bloom * StableLM-3b-4e1t * Qwen * Gemma * Phi * Mamba * Others # Multimodal * LLaVA 1.5 models * Obsidian * Bunny * MobileVLM 1.7B/3B models Note: For Falcon, Alpaca, GPT4All, Chinese LLaMA / Alpaca and Chinese LLaMA-2 / Alpaca-2, Vigogne (French), Vicuna, Koala, OpenBuddy (Multilingual), Pygmalion/Metharme, WizardLM, Baichuan 1 & 2 + derivations, Aquila 1 & 2, Mistral AI v0.1, Refact, Persimmon 8B, MPT, Bloom select llama inferece in model settings. Sampling methods * Temperature (temp, tok-k, top-p) * Locally Typical Sampling * Mirostat * Greedy * Grammar



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