Chi-Square Table

Chi-Square Table - パソコン用

  • カテゴリ: Utilities
  • 最終更新日: 2022-11-14
  • 現在のバージョン: 1.0
  • ファイルサイズ: 25.67 MB
  • 開発者: Jasmatbhai Satashiya
  • 互換性: Windows 11, Windows 10, 8, 7 + MAC

プレビュー

       


PC上で Chi-Square Table のための互換性のあるAPKをダウンロードしてください


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ダウンロードとインストール あなたのWindows PCで

💻 Windows ストアを確認したところ、次の Chi-Square Table アプリが見つかりました (直接ダウンロード可能):


SN. アプリ ダウンロード 開発者
1.   Math Table+    ダウンロード ↲ Mahbub Alam
2.   Multiplication Table ダウンロード ↲ Tachev Family's Apps
3.   CHI-2 DISTRIBUTION ダウンロード ↲ BSAIBES Engineering
4.   Multiplication Tables ダウンロード ↲ Sergey Malugin
5.   Times Tables ダウンロード ↲ Chris Lovett

または、以下の PC (エミュレーター) 用の Chi-Square Table APK をダウンロードしてください。


3 つの簡単な手順で、コンピューターで Chi-Square Table.apk を使用する方法を説明します。


  1. Androidアプリエミュレーターをダウンロードする.
    エミュレーターは、コンピュータ上でAndroidデバイスを模倣/エミュレートし、PCの快適さからAndroidアプリを簡単にインストールして実行できるようにします。以下に最高のものをリストアップしました。
    1. Nox »
    2. Bluestacks »

  2. Windows PCにBluestacks.exeまたはNox.exeソフトウェアエミュレーターをインストールしてください。

  3. PCでChi-Square Tableを実行する:
    1. インストールが完了したら、エミュレーターアプリを開き、検索バーに Chi-Square Table と入力して検索します。
    2. すぐに Chi-Square Table が表示されます。それを開いてインストールをクリックしてください。アプリのインストールが始まります。
    3. PCで Chi-Square Table アプリを実行するには、エミュレーターを開いて「すべてのアプリ」→ Chi-Square Table を選択します。

Chi-Square Table iTunes上で


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約 Chi-Square Table

The chi-square (Χ2) distribution table is a reference table that lists chi-square critical values. A chi-square critical value is a threshold for statistical significance for certain hypothesis tests and defines confidence intervals for certain parameters. For each observed number in the table subtract the corresponding expected number (O — E). Square the difference (O —E)². Divide the squares obtained for each cell in the table by the expected number for that cell (O - E)² / E. Sum all the values for (O - E)² / E. A chi-square test is a statistical test used to compare observed results with expected results. The purpose of this test is to determine if a difference between observed data and expected data is due to chance, or if it is due to a relationship between the variables you are studying.



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